Freepik ist jetzt Magnific

    Kostenloser KI-Bildgenerator

    Jedes führende Bildmodell an einem Ort: Nano Banana, Seedream, Flux, GPT, Ideogram und mehr. Generiere ein Foto, eine Illustration oder eine komplette Kampagne aus einem Prompt, einer Referenz oder beidem. Bearbeite es anschließend weiter, ohne die Seite zu verlassen.

    20 kostenlose Bilder pro Tag. Keine Kreditkarte erforderlich.Sieh dir an, was Teams damit erstellen ↓

    Kreativteams generieren bereits auf diese Weise

    Was es tut

    Starte mit einem Satz, einem Bild oder beidem

    Vier Wege zum Einstieg. Die meisten Leute nutzen die ersten beiden und bemerken nie, dass die anderen beiden dafür sorgen, dass eine ganze Kampagne wie aus einem Guss aussieht.

    1. Beschreibe es. Das ist das Briefing.

      Ein paar Worte reichen für den Start. Subjekt, Licht, Objektiv, Stimmung. Je besser du weißt, was du willst, desto mehr kann der Prompt leisten, aber du musst nicht schon alles wissen, wenn du anfängst. Wähle einen Stil aus der Bibliothek oder lass es weg und überlass die Entscheidung dem Modell.

      Probiere es im Generator aus →
    Einsame Figur, die bei Sonnenuntergang in einer sich krümmenden Meereswelle steht
    Mann auf einem Fensterbrett, der auf schwebende Bäume über grünen Hügeln blickt
    Grüne Raupen auf violetten Fingerhutblüten vor einem blauen Himmel
    Zwei Freunde, die sich in einem sonnigen Skatepark die Hände reichen
    1. 01

      Wähle ein Modell und schreibe deinen Prompt. Oder lass das Modell auf Auto. Lege das Seitenverhältnis fest.

    2. 02

      Füge hinzu, was wichtig ist. Ein Referenzbild, ein Stil, ein Charakter oder ein Objekt.

    3. 03

      Bearbeiten, hochskalieren oder weitermachen. Sprich mit dem Bild oder öffne es in Spaces und arbeite weiter.

    Welches Modell

    Das beste KI-Bildmodell hängt davon ab, was du gerade erstellst

    Mehr als fünfzehn Modelle sind hier verfügbar und fast jeden Monat kommen neue hinzu. Zwei Familien erledigen den Großteil der Arbeit. Die anderen verdienen sich ihren Platz bei spezifischen Aufgaben. So wählen Leute, die den ganzen Tag generieren, tatsächlich aus.

    Wenn du brauchstGreife zu fürWarumAusgabe
    FotorealismusHaut, Licht und Objektiv verhalten sich wie bei einer KameraBis zu 4K
    Text im BildLesbare, gut platzierte Schrift; Qwen für nicht-lateinische SchriftenBis zu 2K
    Bearbeitung mit ReferenzenSubjekt und Szene über viele Durchgänge beibehalten; bis zu 14 ReferenzenBis zu 4K
    Geschwindigkeit und VolumenSekunden pro Bild, entwickelt für Batches und Entwürfe1K–2K
    Design, Vektoren, IllustrationKlare Formen, Farbverläufe, markenfertige Ausgabe1K–2K
    Maximale Größe4K-nativ für Druck, Zuschnitte und Compositing4K

    Oder lass den Generator wählen

    Fast jedes fünfte Bild hier wird mit dem automatisch ausgewählten Modell erstellt. Lass es auf Auto, bis du den Satz „Es ist falsch geworden, weil…“ beenden kannst. Das ist der Moment, in dem sich die Auswahlfunktion bezahlt macht.

    Mit Auto generieren

    Jedes Modell, nach Familie

    12 Familien · fast jeden Monat neue Modelle

    Was Leute erstellen

    Sechs Aufgaben, die dieser Generator jeden Tag erledigt

    Keine Demos. Die Arbeit, die die Plattform tatsächlich verlässt, und das Modell, das sie normalerweise erstellt hat.

    Produkt

    Der gesamte Katalog, ein Produkt nach dem anderen

    Trainiere das Produkt einmal als Objekt und fotografiere es dann in jeder Umgebung, jedem Winkel und bei jedem Licht. Hintergrund mit einem Schritt entfernen, wenn es auf eine Seite soll.

    Anzeigen und Social Media

    Jedes Format, dieselbe Kampagne

    Ein Konzept, dann jedes Seitenverhältnis und jeder Markt basierend auf denselben Referenzen. Text wird im Bild gerendert, in der Sprache, in der er veröffentlicht wird.

    Poster und Verpackungen

    Text, den du tatsächlich lesen kannst

    Überschriften, Etiketten und Layouts, bei denen die Buchstaben auf Anhieb richtig sind. Vektoren, wenn die Druckerei danach fragt.

    Charaktere

    Dasselbe Gesicht, vierzig Szenen

    Erstelle einen Charakter aus wenigen Bildern und sorge dafür, dass er über eine Geschichte, einen Feed oder eine Marke hinweg wiedererkennbar bleibt.

    Thumbnails und Editorial

    Das Bild, das den Klick bekommt

    Fette, lesbare und markenkonforme Cover und Header, passend für die Plattform, für die sie bestimmt sind.

    Sieh dir an, wie es gemacht wird

    Nach dem Bild

    Das Bild ist der Anfang, nicht das Endergebnis

    Drei von vier Bearbeitungen finden innerhalb von fünf Minuten nach der Generierung statt. Alles, was danach kommt, befindet sich auf derselben Seite wie der Prompt, sodass kein Download zwischen dir und der fertigen Ressource liegt.

    Lachende Frau mit schwarzer Sonnenbrille, die sich zur Kamera lehnt

    Auf einer Leinwand

    Öffne das Bild in Spaces, anstatt es herunterzuladen. Dieselben Tools, ein Ort, und der gesamte Verlauf deiner Versuche bleibt erhalten. Wenn mehr als eine Person an der Arbeit beteiligt ist, passiert das genau dort.

    Drei Birnen mit beerenartiger Textur in Schwarz, Pfirsich und Rot

    Innerhalb der Tools, die du bereits verwendest

    Magnific läuft innerhalb von Claude, ChatGPT und Cursor über MCP sowie als Plugin in Photoshop, Figma und anderen. Frage nach einem Bild, während du bereits arbeitest, und es kommt direkt dort an.

    Junger Mann in der Wüste bei Dämmerung, gespiegelt auf einem Autodach

    Über die API

    Dieselben Modelle, dieselbe Qualität, von deinem eigenen System aus. Generiere in großen Mengen, steuere Stile und Referenzen und binde es in eine Pipeline ein.

    Vertrauen

    Was du hier erstellst, gehört dir

    Von dir erstellt, gehört dir, nur mit den Personen geteilt, die du auswählst.

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    01

    Privat durch Design

    Magnific verwendet deine Prompts, Referenzbilder oder Ergebnisse niemals, um KI-Modelle zu trainieren – in keinem Plan.

    02

    Gehört dir, Punkt.

    Du besitzt, was du generierst, inklusive kommerzieller Nutzung bei kostenpflichtigen Plänen.

    03

    Lizenzierte Daten

    Die hier angebotenen Modelle wurden mit lizenzierten Inhalten trainiert. Prüfe die lokalen Vorschriften; Gesetze zu KI-Inhalten variieren.

    04

    Zertifizierte Sicherheit

    ISO 27001, SOC 2 Type II, DSGVO. Sieh dir das Trust Center an.

    05

    Absicherung für Teams

    Business- und Enterprise-Pläne bieten zusätzliche rechtliche Entschädigung bei Urheberrechtsansprüchen Dritter.

    In Zahlen

    Wie Teams generieren

    +60%

    Wie Teams generieren

    Teams generieren mehr. Sie generieren auch anders

    Ein Platz in einem Team-Plan produziert etwa 60 % mehr Bilder als ein individuelles Konto. Diese Lücke liegt nicht an Begeisterung. Es ist Produktion.

    Wir haben uns Hunderte Millionen von Bildgenerierungen angesehen, um herauszufinden, wie das tatsächlich aussieht.

    Gemessen: Rückschlüsse auf die AnalyseRedaktionell: unsere Einschätzung, keine Messung

    Wo die Arbeit stattfindet

    01

    Die Arbeit findet auf einer Leinwand statt

    Teams führen fast ein Drittel ihrer Bildarbeit innerhalb von Spaces aus. Bei individuellen Konten sind es weniger als ein Fünftel. Teams greifen auch seltener zu eigenständigen Bearbeitungstools.

    Was es bedeutet

    Nicht, dass Teams weniger bearbeiten. Sondern dass die Bearbeitung kein separater Arbeitsschritt mehr ist. Auf einer Leinwand bleiben die Referenz, der Prompt und jede frühere Version bei der Arbeit, sodass die nächste Person dort weitermacht, wo die letzte aufgehört hat. Bei 50 Bildern pro Woche summiert sich das. Bei 2 Bildern fällt es kaum ins Gewicht.

    Was du damit machen kannst

    Wenn mehr als eine Person dasselbe Bild bearbeitet, beginne auf der Leinwand und bleibe dort. Die Tools sind dieselben. Was sich ändert, ist, ob der Kontext zwischen ihnen erhalten bleibt.

    Wo Bildarbeit stattfindet
    Team-KontenIndividuelle Konten
    Generierung
    61 %
    66 %
    Leinwand (Spaces)
    29 %
    18 %
    Eigenständige Bearbeitung
    10 %
    16 %

    Anteil der Bildarbeit nach Oberfläche, Team- vs. individuelle bezahlte Konten.

    02

    Die häufigste Bearbeitung ist kein Tool. Es ist ein Satz

    Wenn ein generiertes Bild weiterverwendet wird, ist das häufigste Ziel nicht Hintergrundentfernung oder Hochskalierung. Es ist eine weitere Gesprächsrunde. Mehr als die Hälfte aller ersten Schritte nach der Generierung sind eine Folgeanweisung, kein Tool.

    Was es bedeutet

    Eine Symbolleiste setzt voraus, dass du bereits weißt, welches Tool du brauchst. Ein Gespräch nicht. „Mach das Licht kälter“ ließ sich nie einer Schaltfläche zuordnen, und jetzt muss es das auch nicht mehr. Das ist der Wandel: Du beschreibst das Ergebnis, nicht den Vorgang.

    Was du damit machen kannst

    Sag, was mit dem Bild nicht stimmt, bevor du entscheidest, welches Tool es repariert. Du wirst meistens feststellen, dass das Tool nicht die Lösung war.

    Modelle & Einstellungen

    03

    Die Modelle, zu denen die Leute zuerst greifen

    Dies sind die Modelle, die auf Magnific gerade am stärksten nachgefragt werden. Team-Konten und individuelle Konten greifen auf fast genau dieselben zurück.

    Was es bedeutet

    Die Bandbreite ist das Entscheidende, nicht ein Ranking. Ein Modell setzt Schrift sauber. Ein anderes behält fotografische Hauttöne bei. Ein weiteres liefert direkt 4K. Du brauchst nicht alle – du brauchst das richtige für das Bild, das vor dir liegt.

    04

    1 von 5

    Bei etwa 1 von 5 Generierungen wählt der Editor das Modell für dich aus

    Die automatische Auswahl erreicht mehr verschiedene Nutzer als jedes einzelne Modell. Fast ein Fünftel aller Bildgenerierungen läuft mit dem für dich ausgewählten Modell.

    Was es bedeutet

    Zwei Gruppen, nicht eine. Die meisten Leute öffnen nie die Modellauswahl. Eine kleinere Gruppe generiert die meisten Bilder und wählt jedes Mal bewusst aus. Beide haben recht. Die Auswahl eines Modells zahlt sich aus, wenn du in großem Umfang produzierst und weißt, was das jeweilige Modell bei Typografie, Haut oder Text bewirkt. Darunter kostet die Wahl mehr Aufmerksamkeit, als sie einbringt.

    Was du damit machen kannst

    Bleibe beim automatischen Modus, bis du benennen kannst, was du ändern würdest. Dann beginnt sich die Auswahl zu lohnen.

    05

    3×

    Teams ändern die Auflösung, nicht das Modell

    Wenn die Auflösung explizit gewählt wird, entfällt etwa die Hälfte aller Anfragen auf 2K. Team-Konten fragen etwa dreimal häufiger 4K an als Einzelkonten – es ist die Einstellung, die professionelle Arbeit von allem anderen unterscheidet.

    Was es bedeutet

    2K ist der Standard für die Arbeit, da die meisten Ausgaben für Bildschirme bestimmt sind. 4K ist eine Produktionsentscheidung, keine Qualitätsentscheidung: Du greifst darauf zurück, wenn etwas zugeschnitten, gedruckt oder im großen Maßstab zusammengesetzt wird.

    Was du damit machen kannst

    Generiere in 2K, während du dich entscheidest. Gehe höher, sobald das Bild perfekt ist.

    Angeforderte Ausgabegröße
    2K
    50 %
    1K
    31 %
    4K
    11 %
    3K
    8 %

    Anteil der Generierungen, bei denen die Auflösung explizit gewählt wird (etwa 43 % der Bildgenerierung). Der Rest enthält keine Auflösung.

    06

    Wie viele Versuche es tatsächlich braucht

    <2

    GenerierungKreationen pro Sitzung

    4+

    Konversationelle BearbeitungRunden pro Sitzung

    ~8

    Variationendurch Design

    ~2

    Erweitern & Retuschierenpro Sitzung

    Was es bedeutet

    Die Zahlen sind niedriger, als die meisten vermuten. Um zu einem Ergebnis zu gelangen, braucht es keine 100 Versuche. Es sind nur eine Handvoll, und die Sitzungen, die lange dauern, sind diejenigen, die bewusst die Bandbreite erkunden.

    Was du damit machen kannst

    Du schätzt Credits für ein Projekt? Zähle die Sitzungen und multipliziere sie mit einer kleinen Zahl. Das Zählen von Prompts führt zu einer starken Überschätzung.

    Nach dem Bild

    07

    Wenn ein Bild bearbeitet wird, dann jetzt

    3 von 4 Folge-Bearbeitungen beginnen innerhalb von 5 Minuten. Etwa 7 von 10 hören nach einem einzigen Schritt auf. Bei toolbasierten Bearbeitungen ist der erste Schritt meist die Hintergrundentfernung, nicht das Hochskalieren.

    Was es bedeutet

    In einer Sitzung, nicht als Pipeline. Und der Hintergrund zuerst bedeutet Compositing: Das Bild kommt in etwas anderes, also muss es aus seinem Rechteck heraus, bevor alles andere wichtig wird.

    Erstes Tool nach der Generierung verwendet
    35 %
    25 %
    17 %
    12 %
    Anpassen
    7 %
    Sonstiges
    4 %

    Renormiert auf reine Nachbearbeitungstools.

    08

    Die Assistenten sind bereits verbunden

    Programmatische Generierung erfolgt über Assistenten und MCP-Clients. Bei externen Agenten stammen etwa 8 von 10 Anfragen von Claude, während ChatGPT und Coding-Tools den Großteil des Rests ausmachen.

    Was es bedeutet

    Für die programmatische Bildgenerierung ist kein Integrationsprojekt mehr erforderlich. Sie erfolgt über den Assistenten, den jemand bereits geöffnet hat, und nicht über eine eigene Entwicklung. Das ändert, wer darauf zugreifen kann: vom Engineering-Team bis hin zu allen, die ein verbundenes Tool nutzen.

    Was du damit machen kannst

    Wenn die Bildgenerierung innerhalb eines anderen Systems stattfinden muss, prüfe vor der Planung einer Integration, ob bereits eine Verbindung besteht.

    Führst du dies in einer großen Organisation ein? Enterprise deckt benutzerdefiniertes SSO, Compliance und dedizierten Support ab.

    Woher Anfragen von externen Agenten kommen
    80 %
    6 %
    SDK & Coding-Tools
    5 %
    2 %
    Sonstiges
    7 %

    Nur externe Agenten.

    Pläne

    Wo der kostenlose Plan an seine Grenzen stößt

    Drei der Muster auf dieser Seite sind dasselbe Muster. Teams generieren etwa 60 % mehr pro Sitzplatz. Sie fragen etwa dreimal häufiger nach 4K. Sie arbeiten auf einer Leinwand, anstatt Dateien zwischen verschiedenen Tools hin- und herzuschieben.

    Das liegt nicht an einer anderen Art von Person. Es ist das, was passiert, wenn die Bildgenerierung aufhört, etwas zu sein, das du nur ausprobierst, und zu etwas wird, das du tatsächlich veröffentlichst.

    Einzelperson

    Ab 12 €/Monat

    jährliche Abrechnung

    Jedes Modell bietet ein tägliches kostenloses Kontingent für den Start und mehr Volumen, wenn du es brauchst. Für eine Person gemacht.

    Einzelne Pläne ansehen

    Business

    47 €/Platz/Monat

    jährliche Abrechnung

    Ein gemeinsamer Credit-Pool, Spaces und Projekte, Admin-Kontrollen und Governance. Ab 2 Plätzen.

    Business-Pläne ansehen

    Enterprise

    Benutzerdefiniert

    Unbegrenzte Plätze, SSO, Audit-Logs, Rechtliche Entschädigung und ein dediziertes Team.

    Mit dem Vertrieb sprechen

    Jeder Plan beginnt kostenlos: ein tägliches Kontingent an Bildern, keine Kreditkarte erforderlich.

    Häufig gestellte Fragen

    Was ist der Magnific KI-Bildgenerator?

    Ein Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Generator, der alle führenden Modelle an einem Ort vereint: Nano Banana, Seedream, Flux, GPT Image, Ideogram, Recraft und mehr. Beschreibe ein Bild, lade eine Referenz hoch oder mache beides und bearbeite es anschließend direkt auf derselben Seite weiter.

    Ist es kostenlos?

    Ja. Der kostenlose Plan beinhaltet ein tägliches Kontingent an Bildern für jedes Modell. Kostenpflichtige Pläne erhöhen das Volumen sowie die Ausgabegröße und fügen bei ausgewählten Modellen eine unbegrenzte Generierung hinzu.

    Was ist das beste KI-Bildgeneratormodell?

    Das hängt von der Aufgabe ab. Nano Banana 2 und Seedream 5 für Fotorealismus, Ideogram 4 für Text im Bild, Nano Banana Pro oder Flux.2 Max, wenn du mit Referenzen arbeitest, Nano Banana 2 Lite oder Flux.2 Klein für Geschwindigkeit. Oder lass es auf Auto: Etwa jedes fünfte Bild hier wird auf diese Weise erstellt.

    Kann ich ein Bild aus einem anderen Bild generieren?

    Ja. Lade eine Referenz hoch und der Generator liest deren Komposition, Palette und Licht. Kombiniere dies mit einem Prompt, um das Motiv zu ändern und die Struktur beizubehalten, oder umgekehrt.

    Kann ich fotorealistische Bilder generieren?

    Ja. Mehrere Modelle hier sind dafür ausgelegt und eine 4K-Ausgabe ist bei den meisten verfügbar. „KI-Bildgenerator“ ist eine der Bezeichnungen, die Leute für dieses Tool verwenden.

    Kann ich die Bilder kommerziell nutzen?

    Ja. Du besitzt, was du generierst, und kostenpflichtige Pläne beinhalten eine kommerzielle Lizenz. Business- und Enterprise-Pläne bieten zusätzlich eine rechtliche Entschädigung.

    Trainiert Magnific seine KI mit dem, was ich erstelle?

    Nein. Prompts, Referenzen und Ergebnisse werden in keinem Plan jemals zum Trainieren oder zur Feinabstimmung von Modellen verwendet.

    Kann ich Bilder von Claude oder ChatGPT aus generieren?

    Ja. Magnific verbindet sich über MCP mit Claude, ChatGPT und Cursor. Frage dort nach einem Bild und es wird hier generiert, mit deinen Modellen und deinen Credits.

    Wie funktioniert ein KI-Bildgenerator?

    Ein Modell, das mit Bild-Text-Paaren trainiert wurde, lernt, wie Wörter visuellen Merkmalen zugeordnet werden. Bei einem gegebenen Prompt baut es ein Bild auf, das der Beschreibung entspricht, und verfeinert es schrittweise von Rauschen zu Details. Verschiedene Modelle treffen unterschiedliche Abwägungen zwischen Geschwindigkeit, Realismus und Kontrolle, weshalb es hier mehr als eines gibt.

    Ist Magnific dasselbe wie Freepik?

    Ja. Freepik wurde zu Magnific: dasselbe Unternehmen, eine Marke, jetzt eine vollständige Creative Suite für Bild, Video, Audio, 3D und kollaboratives Arbeiten.

    Gibt es inhaltliche Einschränkungen?

    Ja. Die Generierung folgt unserer Richtlinie zur akzeptablen Nutzung; einige Themen sind bei allen Modellen gesperrt.

    Stadt-Skyline in der Abenddämmerung mit Farbbändern, die wie Straßen darauf zufließen

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