Cómo el equipo de House of David hizo la serie que le dijeron que era imposible

House of David narra la historia del rey David a la escala que describe la Biblia. Y la Biblia no describe una historia modesta para llevar a una serie. Ejércitos de 100 000 hombres en cada lado del valle de Elah. Ciudades antiguas, fortalezas, paisajes desérticos, fuego. La temporada 2 se abre con un episodio entero dentro de esa batalla, que empieza al anochecer, avanza en la oscuridad y termina al amanecer.

Los números decían que no. «Teníamos este problema de base: nos dijeron que nuestra visión era imposible», cuenta Erwin. «Esa misma conversación se está dando en toda nuestra industria».

Un presupuesto de streaming de gama media no permite construir decorados enormes, contar con miles de extras ni dedicar meses al rodaje en localizaciones. Tampoco permite las tomas peligrosas: caballos que cargan directamente hacia la cámara, con poca luz y polvo, en terrenos irregulares.

La decisión era clara: reducir la visión para ajustarse al presupuesto o cambiar la forma de hacer la serie.

La respuesta de Wonder Project no fue sustituir el cine por la IA. La norma en el set siguió siendo sencilla: todo lo que se pueda hacer de forma práctica, se hace de forma práctica. La acción real se rodó en Grecia con actores reales, jefes de departamento reales y menos de 200 extras en cada momento.

Lo que cambió fue todo lo que ocurría en paralelo a las cámaras. Desde el inicio de la temporada 2, el equipo integró la IA generativa en el proceso como lo que Erwin llama «nueva fotografía principal», una segunda unidad digital que generaba contenido en paralelo al rodaje. Mientras el equipo de rodaje filmaba, el equipo generaba los planos generales que el presupuesto no podía costear, ampliaba localizaciones y potenciaba escenas en tiempo real. Los lotes de material generado pasaban a montaje y se revisaban como si fueran dailies; solo los planos que se aprobaban se terminaban con calidad de emisión.

La disciplina detrás de todo esto no tenía nada de glamuroso. El equipo se entrenaba a diario con las herramientas, igual que los especialistas en acrobacias ensayan sus rutinas. Mantuvieron una cadena de titularidad estricta: nada de texto a imagen ni de texto a vídeo; cada generación parte de recursos que la producción posee y puede demostrar que posee, con seguimiento desde el origen hasta el píxel final. Y nunca trataron la IA como un truco de acabado: los elementos generados se fusionaban con la acción real y los efectos visuales tradicionales (montajes en Unreal Engine, Nuke, After Effects) de modo que cada técnica compensaba las debilidades de la otra.

También cambió quién podía participar en la colaboración. Decisiones que suelen esperar hasta llegar a la casa de posproducción meses después del rodaje se tomaban en el propio set, con los jefes de departamento todavía presentes. Las previsualizaciones animadas de secuencias completas se mostraban en las reuniones de producción para que directores, coordinadores de acrobacias y el reparto pudieran ver la escena antes de rodarla.

El resultado: un equipo de 600 personas haciendo un trabajo que tradicionalmente requeriría miles.

Para el equipo de VFX con IA, el problema práctico era el volumen y la velocidad: se necesitaban decenas de entornos, secuencias de previsualización y planos de fondo día tras día, cada uno de ellos con pruebas en varios modelos de imagen y vídeo antes de que uno funcionara. Magnific se convirtió en la plataforma que el equipo utilizaba más, un único lugar donde ejecutar generaciones en varios modelos a la vez y mantenerlo todo centralizado, en lugar de dispersar el trabajo entre cuentas independientes.

La mayor parte del trabajo del equipo de VFX con IA se realizó a través de la plataforma: fondos inmersivos para las paredes de volumen, ampliación del lienzo para planos generales y previsualización con movimiento. Los directores usaban la plataforma en directo durante los rodajes en estudio para mejorar e ideAr los fondos de las paredes de volumen entre configuraciones. Por ejemplo, una secuencia de la temporada 2 se rodó en exteriores y en estudio durante cuatro días, y gran parte del fondo era vídeo generado con IA, incluidos elementos de pantalla verde, creado en la plataforma con modelos de imagen, vídeo y edición.

Magnific fue la capa de acabado y el descubrimiento de la temporada. La mejora de calidad ya formaba parte del proceso desde la temporada 1; Erwin lleva usándola un par de años. «Creo que es un arte en la mejora de resolución», afirma. Pero en la temporada 2 el equipo descubrió que la transferencia de estilo de Magnific podía tomar un fotograma de la serie y trasladar su aspecto a imágenes generadas de forma perfecta.

Esa coincidencia es lo que hace que la combinación resulte invisible: la misma secuencia alterna entre acción real, VFX tradicionales y planos generados sin que se noten las costuras.

Para el estudio, la otra mitad importaba tanto como las imágenes. «En la primera y la segunda temporada de House of David, el conjunto de funciones para empresas de Magnific permitió a los estudios sentirse cómodos con la generación de este contenido, usando estas herramientas de forma segura, ética y eficaz», afirma Erwin.

La segunda temporada se estrenó el 5 de octubre de 2025 y supuso el lanzamiento del canal de suscripción de Wonder Project en Prime Video, que superó el medio millón de suscriptores en las primeras tres semanas, por delante de los propios objetivos de la empresa. La temporada se puso a disposición de todos los suscriptores de Prime Video en todo el mundo el 27 de marzo de 2026.

Las cifras detrás de la temporada: 253 planos asistidos por IA, frente a los 73 de la primera temporada; más de 100 entornos generados para el volumen LED; construcciones que tradicionalmente tardan entre 10 y 12 semanas y cuestan entre 15 000 y 200 000 dólares, comprimidas a alrededor de una semana. Por cada plano de efectos visuales de la serie, el equipo generó veinte veces más material, lo que dio opciones de edición que un proceso tradicional nunca podría haber ofrecido.

En la muestra Culver Cup de AWS en octubre de 2025, Erwin proyectó el episodio de la batalla ante un público de cineastas y los desafió a identificar los planos generados. Caballos cargando frente a la cámara: generados con IA a partir de recursos de la serie, demasiado peligrosos para filmar. Planos generales: extras reales combinados con multitudes generadas. La mayoría de la sala no pudo distinguirlo.

«Estoy orgulloso del nivel de alcance y escala que hemos llevado a la pantalla. No siento que hayamos hecho concesiones», afirma Erwin. Su guion para House of David abarca tres temporadas, y el catálogo de Wonder Project se basa en el mismo proceso híbrido.