Come il team di House of David ha realizzato la serie che gli avevano detto essere impossibile

House of David racconta la storia di Re Davide nella scala descritta dalla Bibbia. E la Bibbia non descrive una storia modesta da portare in una serie. Eserciti di 100.000 uomini su ciascun lato della Valle di Elah. Città antiche, fortezze, paesaggi desertici, fuoco. La Stagione 2 si apre con un intero episodio ambientato in quella battaglia, che inizia al tramonto, attraversa l'oscurità e termina all'alba.

L'aspetto economico diceva di no. "Avevamo questo problema fondamentale: ci avevano detto che la nostra visione era impossibile", racconta Erwin. "Quella stessa conversazione si sta svolgendo in tutto il nostro settore."

Un budget da streaming di fascia media non basta per costruire set enormi, migliaia di comparse o mesi di riprese in location. Non basta nemmeno per le riprese più rischiose: cavalli che caricano dritti verso l'obiettivo, con poca luce e polvere, su terreni irregolari.

La scelta era tra ridurre la visione per adattarla al budget, oppure cambiare il modo in cui la serie veniva realizzata.

La risposta di Wonder Project non è stata sostituire il filmmaking con l'IA. La regola sul set è rimasta semplice: tutto ciò che può essere realizzato in modo pratico, viene realizzato in modo pratico. Le riprese dal vivo sono state effettuate in Grecia con attori reali, capi reparto reali e meno di 200 comparse in ogni momento.

Ciò che è cambiato è tutto quello che accadeva in parallelo alle telecamere. Dall'inizio della Stagione 2, il team ha integrato l'IA generativa nella pipeline come quello che Erwin chiama "nuove riprese principali", una seconda unità digitale che genera contenuti in parallelo alle riprese. Mentre la troupe filmava, il team generava le inquadrature ampie che il budget non poteva permettersi, ampliava le location e amplificava le scene in tempo reale. I lotti di materiale generato venivano inviati alla redazione e revisionati come i dailies; solo le inquadrature selezionate venivano finalizzate a qualità broadcast.

La disciplina dietro tutto questo non aveva nulla di glamour. Il team si addestrava sugli strumenti ogni giorno, come fanno gli stuntman con le loro esercitazioni. Hanno mantenuto una rigida catena di proprietà: nessun testo-immagine, nessun testo-video; ogni generazione parte da risorse di proprietà della produzione, che può dimostrare di possedere, tracciate dalla fonte fino al pixel finale. E non hanno mai trattato l'IA come un trucco di finitura: gli elementi generati sono stati fusi con le riprese dal vivo e gli effetti visivi tradizionali — build in Unreal Engine, Nuke, After Effects — così che ogni tecnica compensasse i punti debole dell'altra.

Ha cambiato anche chi poteva collaborare. Decisioni che di solito aspettano una casa di post-produzione mesi dopo la fine delle riprese avvenivano sul set, con i capi reparto ancora presenti nella stanza. Le previs animate di intere sequenze venivano proiettate durante le riunioni di produzione, così che regista, coordinatori degli stunt e cast potessero vedere la scena prima di girarla.

Il risultato: un team di 600 persone che svolge un lavoro che tradizionalmente richiederebbe migliaia di persone.

Per il team IA VFX, il problema pratico era il volume e la velocità: decine di ambientazioni, sequenze di previsualizzazione e fondali dovevano essere realizzati giorno per giorno, ognuno richiedeva test su diversi modelli di immagini e video prima che uno reggesse. Magnific è diventata la piattaforma più utilizzata dal team, un unico posto per eseguire generazioni su più modelli contemporaneamente e mantenere tutto in un'unica posizione centrale, invece di disperdere il lavoro tra account separati.

La maggior parte del lavoro del team IA VFX passava da lì: sfondi immersivi per le pareti volumetriche, espansione del canvas per le inquadrature di apertura e previsualizzazione con movimento. I registi usavano la piattaforma in tempo reale durante le riprese in studio per migliorare e ideare gli sfondi delle pareti volumetriche tra un set-up e l'altro. Per esempio, una sequenza della Stagione 2 è stata girata all'esterno e in studio nell'arco di quattro giorni, con gran parte dello sfondo video generato dall'IA, inclusi gli elementi green-screen, realizzato sulla piattaforma con modelli di immagini, video ed editing.

Magnific è stato lo strato di rifinitura e la scoperta della stagione. L'upscaling faceva già parte del flusso di lavoro dalla Stagione 1; Erwin lo utilizza da un paio d'anni. "Penso che sia arte nell'up-res", dice. Ma nella Stagione 2 il team ha scoperto che il trasferimento di stile di Magnific poteva prendere un fotogramma dalla serie e trasferirne l'aspetto su filmati generati in modo impeccabile.

Questa corrispondenza è ciò che rende invisibile l'ibrido: la stessa sequenza alterna azione dal vivo, VFX tradizionali e inquadrature generate senza che si notino le giunture.

Per lo studio, l'altra metà contava tanto quanto le immagini stesse. "Nella prima e nella seconda stagione di House of David, il set di funzionalità enterprise di Magnific ha davvero permesso agli studi di sentirsi a proprio agio con la generazione di questo contenuto, usando questi strumenti in modo sicuro, etico ed efficace", dice Erwin.

La Stagione 2 ha debuttato il 5 ottobre 2025, dando il via al canale in abbonamento di Wonder Project su Prime Video, che ha superato mezzo milione di abbonati nelle prime tre settimane, superando gli stessi obiettivi dell'azienda. La stagione è stata distribuita a tutti gli abbonati Prime Video di tutto il mondo il 27 marzo 2026.

I numeri dietro la stagione: 253 inquadrature assistite dall'IA, in aumento rispetto alle 73 della Stagione 1; oltre 100 ambientazioni generate per il volume a LED; realizzazioni che tradizionalmente richiedono 10-12 settimane e costano tra 15.000 e 200.000 dollari, compresse in circa una settimana. Per ogni inquadratura VFX dello show, il team ha generato venti volte il materiale, offrendo alla fase di editing opzioni che una pipeline tradizionale non avrebbe mai potuto garantire.

Al Culver Cup showcase di AWS nell'ottobre 2025, Erwin ha proiettato l'episodio della battaglia a un pubblico di filmmaker, sfidandoli a individuare le inquadrature generate. Cavalli che caricano davanti all'obiettivo: IA, costruita a partire dalle risorse dello show, troppo pericolosa da filmare dal vero. Campi larghi: comparse reali mescolate a folle generate. Gran parte del pubblico non è riuscita a distinguerle.

"Sono orgoglioso della portata e della scala che abbiamo messo sullo schermo. Non sento di aver fatto compromessi", afferma Erwin. La sua sceneggiatura per House of David si estende su tre stagioni e il catalogo di Wonder Project si basa sulla stessa pipeline ibrida.