Before
手持ちの素材から始める
ストーリーボードのフレーム、製品ショット、1時間前に生成した静止画など。Magnific上のほとんどのクリップは、誰かが持ち込んだ画像から始まります。自分の画像から始まる動画は、毎回作り直すのではなく、自分のアートディレクションを引き継ぎます。
ショットの4つのパーツを入れ替えて、変化を楽しみましょう。その後、独自のバージョンを生成できます。
作成
動画生成は外から見ると複雑そうに見えますが、実際はそうではありません。判断のほとんどは、最初の結果を見てから変更できるものです。
クリップの開始画像となる画像をアップロードしてください。ストーリーボードのパネル、製品ショット、先ほど生成した静止画などです。最後のフレームも追加すれば、クリップはその間を移動します。画像から始めることで、アートディレクションを維持できます。プロンプトのみから始めると、範囲は広がりますが、制御は難しくなります。
生成ツールで試す →カメラ、被写体、またはその両方。「ゆっくりとズームイン」、「手持ちカメラ」、「静止した状態で被写体が左に歩く」など。動きを具体的に指定するほど、結果を修正する手間が省けます。
生成ツールで試す →ほとんどのクリップは約5秒か約10秒です。短い方がレンダリングは速く、コストも抑えられるため、試行錯誤の段階では重要です。アスペクト比は使用先に合わせましょう。ワイドスクリーンよりも縦長の方が一般的です。
生成ツールで試す →一度に1つずつ変更しましょう。ほとんどのショットは数回の試行で思い通りになります。時間がかかる場合は、意図的に範囲を探索していることがほとんどです。
生成ツールで試す →モデル
すべての動画モデルが万能というわけではありません。あるモデルは動きの表現に優れ、別のモデルはクリップ全体を通して顔を維持し、また別のモデルは編集を検討している最中に素早く結果を出せます。これらが1か所に集まっているため、製品間でファイルを移動させることなく切り替えられます。
ここにデフォルト設定はありません。Magnific上のすべてのクリップは誰かが選択したモデルで生成されており、その選択がページ上で最大の効果をもたらします。何を変えたいかを明確にしてから、選択してください。
| 必要なときに | 目指すのは | 理由 |
|---|---|---|
| 同じテイクで音声を生成 | セリフ、効果音、音楽を映像と同期して生成します。 | |
| 1つのクリップに複数のショット | 1回の生成でショットを接続。最長モデルでは最大15秒まで対応。 | |
| リファレンスから動きを生成 | 動画から体、顔、手の動きをキャラクターに転送します。 | |
| 既存の映像を編集 | 画像や動画のリファレンスからクリップを変更し、キャラクターの一貫性を保ちます。 | |
| すばやいドラフト作成 | 最終テイクの前に動きをテストするための、より高速で低コストなレンダリング。 | |
| 話すキャラクター | 1枚の画像と音声クリップから、リップシンク、ジェスチャー、体の動きを生成します。 |
Magnific上の全動画秒数の約3分の1がある1つのモデルで生成されており、多くの人が最初に試すモデルはそれとは別のものです。残りは150種類以上のモデルと設定の組み合わせに分散しています。
ショーケース
このページで紹介しているモデルやツールを使って制作された、チームによるショート動画や社内向け作品です。作品を選んで再生ボタンを押してください。
その他の作品
ワークフロー
クリップの生成は誰もが見せる部分ですが、それが使えるかどうかを決めるのは、その周辺のすべてです。
Before
ストーリーボードのフレーム、製品ショット、1時間前に生成した静止画など。Magnific上のほとんどのクリップは、誰かが持ち込んだ画像から始まります。自分の画像から始まる動画は、毎回作り直すのではなく、自分のアートディレクションを引き継ぎます。
After
アップスケーリングし、最後のフレームを超えて拡張しましょう。音声を追加し、音楽を付け、背景をカットします。ここでクリップに2回目のパスをかけるのは、ディテールを変更したり、サイズを大きくしたり、長さを伸ばしたりするためであり、そのいずれにおいてもエクスポートは不要です。
Around
インターフェース経由、API経由、あるいはMagnificに接続されたアシスタントから利用できます。最後のアシスタント経由の利用は、現在動画用APIよりも規模が大きく、統合プロジェクトも必要ありません。今いる場所からそのままクリップを生成しましょう。
信頼性
クライアントのプロジェクトやチャンネルを始める前に知っておくべき重要な質問に、分かりやすくお答えします。
生成したものは、商用利用を含め、すべて自分のものとなります。別途ライセンス料や使用ごとの料金は発生しません。
ここで生成されたデータを使ってモデルのトレーニングを行うことはありません。
制作のベースとなるコンテンツは、スクレイピングされた素材ではなく、ライセンスを取得したライブラリから提供されています。
ここで制作されたクリップの制作方法が、公開場所や収益化を制限することはありません。AI生成コンテンツに対するプラットフォームの扱いは各プラットフォームのポリシーに依存し、ルールも変更される可能性があります。しかし、私たちのルールは変わりません。それは自分のクリップです。
数値
79%
ある夏、Magnificで3,160万件の動画が生成され、約61,750時間の動画が作成されました。AI動画の一般的なストーリーは、文章がシーンに変わるというものですが、実際はそのようには使われていません。それは画像であり、何が動くかについてのメモであり、5秒か10秒かという決定なのです。
01
6件に1件
ほとんどのクリップは、誰かが持ち込んだ単一のフレームから始まります。6件に1件は開始フレームと終了フレームの両方を設定しています。テキストのみの場合は全体の約5分の1で、これらのクリップは平均8.1秒と最も長く再生されます。
その意味
Magnificの動画機能は、すでにある画像を動かすためのものであり、ゼロから作り出すためのものではありません。6件に1件の割合で行われる開始フレームと終了フレームの設定は、ストーリーボードのワークフローです。2つのパネルを用意し、モデルがその間の動きを描画します。テキストのみの生成は、幅広くアイデアを探したい時に使われ、その場合は動画も長くなる傾向があります。
その活用方法
フレームを持ち込みましょう。気に入った静止画があれば、クリップはその良さを維持します。プロンプトのみを使うのは、まだショットを探している段階であり、すでにショットが決まっている時ではありません。
02
44%
クリップの44%は5〜6秒、27.9%は8〜11秒です。秒数で見ると、長い動画が全体の38.3%を占めています。7秒という平均値は、ほとんど誰にも当てはまりません。
その意味
ユーザーは長さを選ぶのではなく、短いか長いかを選びます。短い動画はスケッチのようなもので、安価で高速であり、動きがうまくいくかを確認する場所です。長い動画は本番のショットです。どちらの長さもプリセットであり、そのプリセットこそが製品なのです。
その活用方法
まずは5秒でドラフトを作成します。動きが決まったら、10秒で生成しましょう。10秒が15秒になる時のために、拡張ツールがあります。
03
44.6%
9:16がもっとも生成されているフォーマットで、37.9%の16:9を上回っています。クリップの約97%は24fpsで実行され、ネイティブ音声モデルが占める割合は7.4%です。
その意味
ワイドスクリーンよりも縦長のクリップが多く生成されています。フレームレートは誰も決定していません。音声も同様で、クリップの10本中7本は、音声機能がまったく使われない日に生成されています。ここの動画はデフォルトで無音であり、映像と音声は別々の作業です。
その活用方法
編集時ではなく、生成前に出力先のアスペクト比を設定してください。クリップに音声が必要な場合は、最初にネイティブ音声モデルを選択するか、後から音声やスコアを追加しましょう。どちらでも機能しますが、後から決めるのはうまくいきません。
音声の数値は点ではなく範囲です。生成ツールはクリップ自体での音声使用を記録していません。この数値は、選択されたモデルと、同日の音声ツールの使用状況から読み取ったものです。
04
7倍
Magnificに接続されたエージェントやアシスタントは、APIの7倍の動画を生成しています。全動画の97.3%は依然としてインターフェースから生成されており、外部エージェントの中ではClaudeがリードしています。
その意味
エージェントは動画生成においてAPIを7対1の比率で上回っており、画像生成における約4対1の比率を上回っています。これのために統合を構築した人はほとんどいません。彼らはすでにMagnificが組み込まれたチャットを開き、クリップを要求しただけです。対照的に、API呼び出し側は短いプリセット(全体で7.0秒に対し、クリップあたり5.0秒)を使用しており、これこそがパイプラインの姿です。
その活用方法
チャットで作業を行う場合は、それを接続してそこでクリップを要求してください。同じクリップを何千回も生成する場合は、APIを活用してください。
Magnific独自のAIエージェントを除き、残りを100に再正規化しました。
05
32.2%
個人アカウントでは、1つのモデルが全動画秒数の32.2%を占めています。Businessアカウントではそのモデルは3番目で10.0%にとどまり、動画秒数の34.5%がキャンバス上で生成されています。
その意味
個人は1つの主力ツールに集中します。チームは複数のモデルを使い分け、より高い解像度を求めます。クリップは他人のタイムラインに組み込まれるため、耐えうる品質が必要だからです。同じツールでも役割は異なります。一方は探索、もう一方は納品です。
その活用方法
クリップを編集のためにMagnificから書き出す場合は、後からアップスケーリングするのではなく、編集に必要な解像度で生成してください。書き出す前に複数人で作業する場合は、キャンバスに配置して共同作業を行いましょう。
06
3人に1人
動画ユーザーの約3分の1が、生成後にクリップをさらに加工しています。その2回目の処理のうち、42%がクリップの内容を変更し、37%がサイズを拡大し、11%が長さを延長しています。これらを合わせると、全動画生成の約3%を占めます。
その意味
再び加工する3つの理由:ショット内の何かが間違っている、クリップを大きくする必要がある、または長くする必要がある。それ以外は些細なことです。ほとんどのクリップはレンダリングされたまま使用されます。そうでないものは、パイプラインではなく、1回の操作が行われます。
その活用方法
生成時に動きを正しく設定しましょう。「変更」は細部がずれている場合に使用し、「アップスケーリングツール」と「画像拡張ツール」は、テイクは良いものの仕様が合わない場合に使用します。
プラン
動画の生成には画像よりも多くのコストがかかります。その価格は、モデル、長さ、解像度の3つの要素によって変動します。5秒のドラフトと10秒の1080p動画では消費するクレジットが異なりますが、それは当然のことです。すべてのプランで共通のクレジット残高を使用するため、特定の機能がプランによって制限されることはありません。購入しているのはボリュームであり、機能ではありません。
はい。生成したものは、クライアントワークや商用利用に自由に使用できます。別途ライセンスや使用ごとの料金は発生しません。
はい。クリップの所有権はユーザーにあり、収益化の場所を制限するライセンスはありません。チャンネルが収益化されるかどうかは、YouTubeのAI生成コンテンツに関するルールに基づきYouTubeが決定するものであり、そのルールは変更される可能性があります。当ツールでの生成がその決定に不利に働くことはありません。
権利を所有している画像から始め、ユーザーの作品をトレーニングに使用せず、トレーニング内容を明示するプラットフォームで生成し、所有権の条件を書面で保持することです。これら3つすべてがここで適用されます。
ユーザー自身が所有します。
いいえ。
どちらでも可能ですが、多くのユーザーは画像を使用します。Magnificで生成される動画クリップの約5分の4はユーザーが提供したフレームから始まり、約6分の1は最初と最後のフレームから始まります。画像から始めると、フレーム内の要素やアートディレクションを維持できます。プロンプトから始めると、表現の幅が広がります。
モデルの制限まで可能です。モデルを選択すると生成ツールに表示されます。実際には、クリップの長さは約5秒または約10秒のものが多く、生成される動画の10分の7がこの2つの長さです。まずは短い動画でドラフトを作成し、動きがうまく決まったら長い動画を生成し、10秒では足りない場合は拡張しましょう。
リクエストした場合のみです。一部のモデルはネイティブ音声を生成し、生成ツールでその旨が表示されます。ほとんどのクリップは無音で作成され、後から音声や音楽を追加するか、あるいは音声を必要としないものです。どちらの方法もページ上で選択できます。
目的の機能を持つモデルを選びましょう。動き、安定した顔の表情、速度、ネイティブ音声、特定の解像度などです。デフォルト設定はないため、すべてのクリップは選択の結果であり、テーブルは一度の操作で選択できるように設計されています。ここで生成される動画秒数の約3分の1はある1つのモデルを使用しており、多くのユーザーが最初に試すモデルは別のものであるため、まだ目的が明確でない場合はそこから始めるのがおすすめです。
はい。ファイルを移動させることなく、アップスケーリング、最後のフレーム以降の拡張、音声の追加、音楽の追加、背景の削除が可能です。ユーザーがクリップに戻ってくる主な理由は、詳細の修正、アップスケーリング、拡張の順です。
どちらも可能です。パイプライン用のAPIがあります。また、ClaudeやChatGPTなどのアシスタントツールをお使いの場合は、Magnificと連携させてそこからクリップを生成することもできます。動画に関しては、現在そのルートの利用数がAPIの約7倍に達しています。
縦長の9:16、ワイドスクリーンの16:9、正方形、そしてその中間のポートレートやシネマティックな比率に対応しています。ここでは縦長フォーマットがもっとも多く生成されており、ワイドスクリーンを上回っています。解像度はモデルによって異なり、選択時に最大値が生成ツールに表示されます。
