Freepikは現在Magnificです
    Magnific

    無料の AI 画像生成ツール

    Nano Banana、Seedream、Flux、GPT、Ideogramなど、主要な画像生成モデルをすべて1か所に集約しました。プロンプトや参照画像、あるいはその両方から、写真やイラスト、さらにはキャンペーン全体を生成できます。生成後は、ページを離れることなくそのまま編集を続けられます。

    1日20枚まで無料で生成できます。クレジットカードは不要です。チームが作成した作品を見る ↓

    すでにこの方法で生成を行っているクリエイティブチーム

    機能について

    文章、画像、またはその両方から始める

    4つの入り口。多くの人は最初の2つを使いますが、残りの2つこそがキャンペーン全体に統一感を持たせる鍵であることには気づいていません。

    1. 言葉で説明する。それがブリーフです。

      数語あれば十分です。被写体、光、レンズ、ムード。自分の望みが明確であるほどプロンプトに反映されますが、最初からすべてを決めておく必要はありません。ライブラリからスタイルを選ぶか、あるいは指定せずにモデルに任せましょう。

      生成ツールで試す →
    夕暮れ時の渦巻く波の中に立つ孤独な人物
    緑の丘の上に浮かぶ木々を眺める、窓辺に座る男性
    青い空を背景に、紫色のジギタリスの花にとまる緑色の毛虫。
    晴れたスケートパークで手を握り合う2人の友人
    1. 01

      モデルを選択し、プロンプトを入力します。 または、モデルを自動モードのままにします。アスペクト比を設定してください。

    2. 02

      重要な要素を追加します。 参照画像、スタイル、キャラクター、またはオブジェクト。

    3. 03

      編集、アップスケーリング、または継続。 画像に話しかけるか、Spacesで開いて作業を続けましょう。

    どのモデル

    最適な AI 画像生成モデルは、何を作るかによって決まります

    15種類以上のモデルが利用可能で、毎月のように新しいモデルが追加されています。そのうち2つのファミリーが作業の大半を担い、残りのモデルは特定のタスクでその価値を発揮します。これが、日々生成を行っているプロたちが実際にモデルを選ぶ方法です。

    必要なとき目指すのは理由出力
    写実性カメラのように振る舞う肌、光、レンズ最大4K
    画像内のテキスト読みやすく適切に配置された文字。非ラテン文字にはQwenを使用最大2K
    参照画像を使った編集被写体とシーンを複数回にわたって維持。最大14個の参照画像に対応最大4K
    スピードとボリューム1画像あたり数秒。バッチ処理やドラフト作成向け1K~2K
    デザイン、ベクター、イラストクリーンな形状、グラデーション、ブランド対応の出力1K~2K
    最大サイズ印刷、切り抜き、合成に適した4Kネイティブ解像度4K

    または、生成ツールに任せる

    ここで生成される画像の5枚に1枚近くは、自動選択されたモデルによって作成されています。「~だからうまくいかなかった」という理由が明確に言えるようになるまでは、Autoモードのままにしておきましょう。その時こそ、自動選択機能が真価を発揮する瞬間です。

    Autoで生成

    モデル別、ファミリー一覧

    12のファミリー・毎月新しいモデルが登場

    ユーザーが作成したもの

    この生成ツールが毎日こなす6つの仕事

    デモではありません。実際にプラットフォームから出力された作品と、それを作成したモデルを紹介します。

    製品

    カタログ全体を、製品ごとに

    製品を一度オブジェクトとしてトレーニングすれば、あらゆる設定、アングル、光で撮影できます。ページに掲載する際は、ワンステップで背景を削除できます。

    広告およびソーシャルメディア

    あらゆるフォーマットで、同じキャンペーンを

    1つのコンセプトから、同じ参照画像を使ってあらゆるアスペクト比や市場に対応できます。画像内のテキストは、展開先の言語でレンダリングされます。

    ポスターとパッケージ

    実際に読めるテキスト

    見出し、ラベル、レイアウトなど、文字が最初から正しく生成されます。印刷所から求められた場合はベクター形式で出力可能です。

    キャラクター

    同じ顔で、40のシーンを

    数枚の画像からキャラクターを作成し、ストーリー、フィード、ブランド全体で一貫した外見を維持できます。

    サムネイルとエディトリアル

    クリックを誘う画像

    大胆で読みやすく、ブランドに沿ったカバーやヘッダーを、掲載先のプラットフォームに合わせてサイズ調整できます。

    制作方法を見る

    画像生成後

    画像は完成品ではなく、始まりにすぎません。

    編集の4分の3は、生成から5分以内に行われます。その後のすべての工程がプロンプトと同じページ上で行われるため、完成した素材をダウンロードする手間はかかりません。

    黒いサングラスをかけ、カメラに向かって身を乗り出して笑う女性

    キャンバス上で

    画像をダウンロードする代わりにSpacesで開けます。同じツールを1か所で使え、試行したすべてのスレッドが画像とともに保持されます。複数人で作業を行う場合に最適です。

    ブラック、ピーチ、レッドのベリーのような質感の3つの洋梨

    普段お使いのツール内で

    MagnificはMCPを通じてClaude、ChatGPT、Cursor内で動作し、プラグインとしてPhotoshopやFigmaなどでも利用できます。普段お使いのツールで画像をリクエストすれば、その場に生成されます。

    夕暮れ時の砂漠にいる青年、車の屋根に反射する姿

    API経由で

    同じモデル、同じ品質を、お使いのシステムから。大量生成、スタイルや参照の制御を行い、パイプラインに組み込めます。

    信頼

    ここで作成したものはすべて自身のものです

    作成したものはすべて自分の所有物であり、選択した相手とだけ共有できます。

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    01

    プライバシーを重視した設計

    Magnificは、どのプランにおいても、プロンプト、参照画像、生成結果をAIモデルのトレーニングに使用することはありません。

    02

    すべて自分のもの。

    生成したコンテンツは自身の所有物となり、有料プランでは商用利用も可能です。

    03

    ライセンスデータ

    ここで提供されるモデルは、ライセンス取得済みのコンテンツでトレーニングされています。AI コンテンツに関する法律は地域によって異なるため、現地のルールを確認してください。

    04

    認定されたセキュリティ

    ISO 27001、SOC 2 Type II、GDPRに準拠しています。詳細はトラストセンターをご覧ください。

    05

    チーム向けの補償

    BusinessプランおよびEnterpriseプランでは、第三者による著作権侵害の申し立てに対する法的補償が追加されます。

    数値で見る

    チームによる生成方法

    +60%

    チームによる生成方法

    チームはより多く生成します。そして、生成の仕方も異なります。

    チームプランの1シートは、個人アカウントよりも約60%多くの画像を生成します。その差は熱意によるものではなく、生産性によるものです。

    数億件の画像生成を調査し、実際の状況を明らかにしました。

    測定値:分析の根拠となるデータ。編集部注:測定値ではなく、私たちの見解です。

    作業が行われる場所

    01

    作業はキャンバス上で行われます

    チームは画像作業の3分の1近くをSpaces内で行っています。個人アカウントでは5分の1未満です。また、チームはスタンドアロンの編集ツールを利用する頻度も低くなっています。

    その意味

    チームの編集頻度が低いわけではありません。編集が別の作業ではなくなったということです。キャンバス上では、リファレンス、プロンプト、そして以前のすべてのバージョンが作品と一緒に保持されるため、次の担当者は前任者が作業を終えたところから引き継ぐことができます。週に50枚の画像を生成する場合、その差は積み重なります。週に2枚であれば、ほとんど影響はありません。

    その活用方法

    複数の人が同じ画像を操作する場合は、キャンバス上で作業を開始し、そのまま継続してください。ツールは同じですが、その間でコンテキストが維持されるかどうかが異なります。

    画像作業が行われる場所
    チームアカウント個人アカウント
    生成
    61%
    66%
    キャンバス (Spaces)
    29%
    18%
    スタンドアロン編集
    10%
    16%

    サーフェス別の画像作業シェア(チームアカウント対個人有料アカウント)。

    02

    もっとも一般的な編集はツールではありません。それは文章です。

    生成された画像が次にどこへ行くかというと、もっとも一般的な行き先は背景除去やアップスケーリングではありません。それは会話の次のターンです。生成後の最初のステップの半分以上は、ツールではなくフォローアップの指示です。

    その意味

    ツールバーは、必要なツールをすでに知っていることを前提としています。会話はそうではありません。「光を寒色系にして」という指示は、これまでボタンに割り当てられたことはありませんでしたが、今後はその必要もありません。これが変化です。操作ではなく、結果を説明するのです。

    その活用方法

    どのツールで修正するかを決める前に、画像のどこが問題なのかを伝えましょう。多くの場合、ツールが問題の解決策ではないことに気づくはずです。

    モデルと設定

    03

    多くの人が最初に選ぶモデル

    これらは現在Magnificで最も需要の高いモデルです。チームアカウントと個人アカウントで、ほぼ同じモデルが利用されています。

    その意味

    重要なのは範囲であり、ランキングではありません。あるモデルはタイプをきれいに設定し、別のモデルは写真のような肌の質感を保持します。また別のモデルは直接4Kで出力します。すべてのモデルが必要なわけではありません。目の前の画像に適したモデルが必要なのです。

    04

    5回に1回

    約5回に1回の生成で、編集ツールがモデルを自動的に選択します

    自動選択は、どの個別モデルよりも多くのユーザーに利用されています。全画像生成の5分の1近くが、自動的に選択されたモデルで実行されています。

    その意味

    2つの層が存在します。ほとんどの人はモデル選択ツールを開くことさえありません。一方で、少数のグループが画像の大半を生成し、毎回意図的にモデルを選んでいます。どちらも正しいのです。大量に制作を行い、各モデルがタイポグラフィ、肌の質感、テキストに対してどのような処理を行うかを理解している場合、モデルを選ぶ価値があります。それ以外の場合、選択にかかる労力は得られる成果を上回ってしまいます。

    その活用方法

    何を変えたいのかを具体的に言えるようになるまでは、自動モードのままにしておきましょう。そうすれば、モデル選択ツールがその価値を発揮し始めます。

    05

    3倍

    チームはモデルではなく解像度を変更する

    解像度が明示的に選択される場合、2Kが全リクエストの約半分を占めます。チームアカウントは個人アカウントよりも約3倍多く4Kをリクエストします。これは、制作業務とそれ以外の作業を分ける設定です。

    その意味

    ほとんどの出力は画面表示用であるため、2Kがデフォルトの作業解像度となっています。4Kは品質ではなく制作上の判断であり、切り抜き、印刷、または大規模な合成を行う際に選択するものです。

    その活用方法

    検討中は2Kで生成しましょう。画像が確定したら解像度を上げてください。

    リクエストされた出力サイズ
    2K
    50%
    1K
    31%
    4K
    11%
    3K
    8%

    解像度が明示的に選択された生成の割合(画像生成の約43%)。残りは解像度が指定されていません。

    06

    実際に必要な試行回数

    <2

    生成セッションあたりの作成数

    4+

    会話型編集セッションあたりのターン数

    ~8

    バリエーションデザインによる

    ~2

    拡張とレタッチセッションあたり

    その意味

    数値は多くの人が予想するよりも低くなっています。結果を得るためのプロンプトは100回も試行するものではありません。数回程度であり、長時間続くセッションは、意図的に範囲を探索している場合です。

    その活用方法

    プロジェクトのクレジットを見積もっていますか?セッション数を数えて、小さな数字を掛けてください。プロンプトの数を数えると、大幅に過大評価してしまいます。

    画像の後

    07

    画像が編集されるときは、今すぐ編集されます

    フォローアップ編集の4回中3回は5分以内に開始されます。約7割は1ステップで終了します。ツールベースの編集では、最初の操作はアップスケーリングツールではなく、背景除去ツールであることが一般的です。

    その意味

    パイプラインではなく、一度のセッションで行われます。背景を最初に処理することはコンポジットを意味します。つまり、画像は別の何かに組み込まれるため、他の何よりも先に長方形の枠から切り出す必要があるのです。

    生成後に最初に使用されるツール

    ポストプロセッシングツールのみに再正規化。

    08

    アシスタントはすでに接続されています

    プログラムによる生成は、アシスタントやMCPクライアントを通じて行われます。外部エージェントのうち、約8割がClaude経由であり、残りの大半はChatGPTやコーディングツールによるものです。

    その意味

    プログラムによる画像生成は、統合プロジェクトを必要としなくなりました。開発作業ではなく、すでに開いているアシスタントを通じて行われます。これにより、エンジニアリングチームだけでなく、接続されたツールを持つすべての人が利用できるようになりました。

    その活用方法

    もし別のシステム内で画像生成を行う必要がある場合は、統合の範囲を定める前に、接続がすでに存在するか確認してください。

    大規模組織への導入をご検討ですか?Enterpriseプランでは、カスタムSSO、コンプライアンス、専任サポートをご利用いただけます。

    外部エージェントからのリクエストの発生元
    80%
    6%
    SDKとコーディングツール
    5%
    2%
    その他
    7%

    外部エージェントのみ。

    プラン

    無料プランの限界

    このページにあるパターンのうち3つは同じものです。チームは1シートあたり約60%多く生成し、4Kの利用頻度は約3倍です。ツール間でファイルを移動するのではなく、キャンバス上で作業します。

    これは特別な人だけができることではありません。画像生成が「試すもの」から「納品するもの」に変わったときに起こることです。

    個人

    €12から/月

    年額請求

    すべてのモデルで、毎日無料の生成枠から始められ、必要に応じてボリュームを追加できます。個人利用向けに設計されています。

    各プランを見る

    Business

    €47/シート/月

    年額請求

    共有クレジットプール、Spacesとプロジェクト、管理者コントロール、ガバナンス機能。2シートから利用可能。

    Businessプランを見る

    Enterprise

    カスタム

    無制限のシート、SSO、監査ログ、法的補償、専任チーム。

    営業担当に問い合わせる

    すべてのプランは無料で開始できます。毎日画像生成枠が付与され、クレジットカードの登録は不要です。

    よくある質問

    Magnific AI 画像生成ツールとは?

    Nano Banana、Seedream、Flux、GPT Image、Ideogram、Recraftなど、主要なモデルをすべて1か所に集めたテキストからの画像生成および画像からの画像生成ツールです。画像の説明を入力するか、参照画像をアップロードする(あるいはその両方を行う)だけで、同じページで編集を続けられます。

    無料で使えますか?

    はい。無料プランには、すべてのモデルで利用できる1日あたりの画像生成枠が含まれています。有料プランでは、生成数と出力サイズが増加し、選択したモデルで無制限の生成が可能になります。

    最適なAI画像生成モデルはどれですか?

    目的によって異なります。写実性にはNano Banana 2やSeedream 5、画像内のテキストにはIdeogram 4、参照画像を使って編集する場合はNano Banana ProやFlux.2 Max、速度を重視する場合はNano Banana 2 LiteやFlux.2 Kleinが適しています。あるいは「自動」のままにしてください。ここで生成される画像の約5枚に1枚は、その方法で作られています。

    別の画像から画像を生成できますか?

    はい。参照画像をアップロードすると、生成ツールがそのコンポジション、パレット、光を読み取ります。プロンプトと組み合わせることで、被写体を変えつつ構造を維持したり、その逆を行ったりできます。

    写実的な画像を生成できますか?

    はい。ここにあるいくつかのモデルはそのために構築されており、ほとんどのモデルで4K出力が可能です。「AI画像生成ツール」は、このツールを指す呼び名の1つです。

    生成した画像を商用利用できますか?

    はい。生成したものはすべて自分の所有物となり、有料プランには商用ライセンスが含まれています。BusinessプランおよびEnterpriseプランには、法的補償が追加されます。

    Magnificは作成したコンテンツを使ってAIをトレーニングしますか?

    いいえ。プロンプト、参照画像、生成結果は、どのプランにおいてもモデルのトレーニングや微調整に使用されることはありません。

    ClaudeやChatGPTから画像を生成できますか?

    はい。MagnificはMCPを通じてClaude、ChatGPT、Cursorに接続します。そこで画像をリクエストすると、自分のモデルとクレジットを使ってここで生成されます。

    AI画像生成ツールはどのように機能しますか?

    画像とテキストのペアでトレーニングされたモデルは、言葉がどのように視覚的特徴にマッピングされるかを学習します。プロンプトが与えられると、説明に一致する画像を構築し、ノイズからディテールへと段階的に洗練させていきます。モデルによって速度、写実性、制御のバランスが異なるため、ここでは複数のモデルを用意しています。

    MagnificはFreepikと同じですか?

    はい。FreepikはMagnificになりました。同じ会社、1つのブランドとして、画像、動画、音声、3D、そして共同作業のための完全なクリエイティブスイートを提供します。

    コンテンツに制限はありますか?

    はい。生成は当社の利用規約に従います。一部の被写体はすべてのモデルでブロックされています。

    夕暮れ時の都市のスカイライン。道路のように街へと流れ込む色彩の帯が描かれています。

    次の画像は、たった1つの文章から生まれます